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Redes sociais^[2] intelligence, also known as SOCMINT, is a method of collecting and analyzing information from social media platforms for various purposes. It plays a vital role in different sectors, such as government, politics, law enforcement, and business. Governments use SOCMINT to monitor content and prevent potential threats, while in politics, it’s used to shape public opinions and influence elections. Law enforcement agencies leverage it to prevent criminal activities and improve their operations. In business, it’s used for targeted marketing and enhancing user experiences. However, SOCMINT also poses risks like privacidade^[3] violations, data misinterpretation, and vulnerability to manipulation. Despite these challenges, the field is seeing significant advancements, including the integration of inteligência artificial^[1], real-time monitoring tools, and enhanced image recognition capabilities. Overall, SOCMINT is an essential tool for understanding public sentiment, managing reputational risks, and making informed decisions.

Definições de termos

1. ↑ inteligência artificial.

1 A Inteligência Artificial (IA) refere-se ao domínio da ciência da computação que tem por objetivo criar sistemas capazes de realizar tarefas que normalmente exigiriam a inteligência humana. Estas tarefas incluem o raciocínio, a aprendizagem, o planeamento, a perceção e a compreensão da linguagem. A IA tem origem em diferentes domínios, incluindo a psicologia, a linguística, a filosofia e a neurociência. Este domínio é proeminente no desenvolvimento de modelos de aprendizagem automática e de sistemas de processamento de linguagem natural. Desempenha também um papel importante na criação de assistentes virtuais e de sistemas de computação afectiva. As aplicações da IA estendem-se a vários sectores, incluindo os cuidados de saúde, a indústria, a administração pública e a educação. Apesar dos seus benefícios, a IA também suscita preocupações éticas e sociais, exigindo políticas regulamentares. A IA continua a evoluir com técnicas avançadas, como a aprendizagem profunda e a IA generativa, oferecendo novas possibilidades em vários sectores.

2 A Inteligência Artificial, vulgarmente conhecida por IA, é um domínio da ciência informática dedicado à criação de máquinas inteligentes que executam tarefas que normalmente requerem o intelecto humano. Estas tarefas incluem a resolução de problemas, o reconhecimento do discurso, a compreensão da linguagem natural e a tomada de decisões. A IA divide-se em dois tipos: a IA restrita, que é concebida para executar uma tarefa específica, como o reconhecimento de voz, e a IA geral, que pode executar quaisquer tarefas intelectuais que um ser humano possa fazer. É uma tecnologia em constante evolução que se baseia em vários domínios, incluindo a informática, a matemática, a psicologia, a linguística e a neurociência. Os conceitos fundamentais da IA incluem o raciocínio, a representação do conhecimento, o planeamento, o processamento da linguagem natural e a perceção. A IA tem aplicações abrangentes em vários sectores, desde os cuidados de saúde e os jogos até ao militar e à criatividade, e as suas considerações e desafios éticos são fundamentais para o seu desenvolvimento e implementação.

2. ↑ Redes sociais ( Social media ) Os meios de comunicação social são um termo abrangente que engloba uma variedade de ferramentas e plataformas digitais que facilitam a partilha de informações e a criação de comunidades virtuais. Surgindo dos primeiros sistemas, como o PLATO e a ARPANET, evoluíram para plataformas modernas como o Facebook e o Twitter. Estas plataformas oferecem características únicas que as diferenciam dos meios de comunicação tradicionais, incluindo a possibilidade de os utilizadores gerarem conteúdos e participarem em comunicações dialógicas. Atendem a mais de 100 milhões de utilizadores em todo o mundo e oferecem diferentes formas de serviços, como aplicações de mensagens e plataformas de criação de conteúdos em colaboração. A utilização das redes sociais tem impactos de grande alcance nos indivíduos, na sociedade e nas empresas, influenciando tudo, desde as práticas de marketing aos processos políticos. No entanto, está também associada a preocupações éticas, como a disseminação de desinformação e a potencial dependência.

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Glossário

Inteligência nas redes sociais (Wikipédia)

Inteligência nas redes sociais (SMI ou SOCMINT) comprises the collective tools and solutions that allow organizations to analyze conversations, respond to synchronize social signals, and synthesize social data points into meaningful trends and analysis, based on the user's needs. Social media intelligence allows one to utilize intelligence gathering from redes sociais sites, using both intrusive or non-intrusive means, from open and closed social networks. This type of intelligence gathering is one element of OSINT (Open- Source Intelligence).

The term was coined in a 2012 paper written by Sir David Omand, Jamie Bartlett e Carl Miller para o Centre for the Analysis of Social Media, at the London-based think tank, Demos. The authors argued that social media is now an important part of intelligence and security work, but that technological, analytical, and regulatory changes are needed before it can be considered a powerful new form of intelligence, including amendments to the United Kingdom Regulation of Investigatory Powers Act 2000.

Given the dynamic evolution of social media and social media monitoring, our current understanding of how social media monitoring can help organizations create business value is inadequate. As a result, there is a need to study how organizations can (a) extract and analyze social media data related to their business (Sensing), and (b) utilize external intelligence gained from social media monitoring for specific business initiatives (Seizing).

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