Machine learning | Solutional Webdesign Antwerpen

TODOS 0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z

Machine learning, a term coined by Arthur Samuel in 1959, is a field of study that originated from the pursuit of inteligência artificial^[1]. It employs techniques that allow computers to improve their performance over time through experience. This learning process often mimics the human cognitive process. Machine learning applies to various areas such as natural language processing, computador^[4] vision, and speech recognition^[3]. It also finds use in practical sectors like agriculture, medicine, and business for predictive analytics^[2]. Theoretical frameworks such as the Probably Approximately Correct learning and concepts like data mining and mathematical optimization form the foundation of machine learning. Specialized techniques include supervised and unsupervised learning, reinforcement learning, and dimensionality reduction, among others.

Definições de termos

1. ↑ inteligência artificial.

1 A Inteligência Artificial (IA) refere-se ao domínio da ciência da computação que tem por objetivo criar sistemas capazes de realizar tarefas que normalmente exigiriam a inteligência humana. Estas tarefas incluem o raciocínio, a aprendizagem, o planeamento, a perceção e a compreensão da linguagem. A IA tem origem em diferentes domínios, incluindo a psicologia, a linguística, a filosofia e a neurociência. Este domínio é proeminente no desenvolvimento de modelos de aprendizagem automática e de sistemas de processamento de linguagem natural. Desempenha também um papel importante na criação de assistentes virtuais e de sistemas de computação afectiva. As aplicações da IA estendem-se a vários sectores, incluindo os cuidados de saúde, a indústria, a administração pública e a educação. Apesar dos seus benefícios, a IA também suscita preocupações éticas e sociais, exigindo políticas regulamentares. A IA continua a evoluir com técnicas avançadas, como a aprendizagem profunda e a IA generativa, oferecendo novas possibilidades em vários sectores.

2 A Inteligência Artificial, vulgarmente conhecida por IA, é um domínio da ciência informática dedicado à criação de máquinas inteligentes que executam tarefas que normalmente requerem o intelecto humano. Estas tarefas incluem a resolução de problemas, o reconhecimento do discurso, a compreensão da linguagem natural e a tomada de decisões. A IA divide-se em dois tipos: a IA restrita, que é concebida para executar uma tarefa específica, como o reconhecimento de voz, e a IA geral, que pode executar quaisquer tarefas intelectuais que um ser humano possa fazer. É uma tecnologia em constante evolução que se baseia em vários domínios, incluindo a informática, a matemática, a psicologia, a linguística e a neurociência. Os conceitos fundamentais da IA incluem o raciocínio, a representação do conhecimento, o planeamento, o processamento da linguagem natural e a perceção. A IA tem aplicações abrangentes em vários sectores, desde os cuidados de saúde e os jogos até ao militar e à criatividade, e as suas considerações e desafios éticos são fundamentais para o seu desenvolvimento e implementação.

2. ↑ predictive analytics. Predictive Analytics is a field that uses a variety of statistical techniques to analyze current and historical facts to make predictions about future outcomes. It employs data modeling, machine learning, Artificial Intelligence, deep learning, and data mining to identify patterns and relationships within data. Techniques such as regression analysis, ARIMA models, time series models, and predictive modeling are key to achieving these predictions. The applications of predictive analytics are wide-ranging, from optimizing business decisions and personalizing marketing campaigns, to predicting cash flows and legal outcomes. It's an essential tool in industries like asset management, insurance, communications, and more. Moreover, its specialized applications include child protection, legal decisions, and sports analytics. Notable authors and works provide further insights into this field, which also intersects with topics like capital markets, econometric analysis, and counterterrorism.