Prompt engineering | Solutional Webdesign Antwerpen

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Prompt engineering is a key technique in the field of inteligência artificial^[1]. It refers to the process of crafting and structuring text in a way that enhances an AI’s understanding. This can involve various forms of text, including queries, commands, and contextual statements.

The goal is to provide the AI with clear instructions and useful context, which can improve its ability to reason and solve problems. Prompt engineering can be implemented in various ways, such as through chain-of-thought prompting, least-to-most prompting, and self-consistency decoding.

It also plays a significant role in the development of AI models, like text-to-image models, which generate visual art from text prompts. Additionally, it’s essential for addressing potential security^[2] concerns, as it can help protect large language models from prompt injection attacks.

Overall, prompt engineering is a crucial aspect of AI development and application, contributing to their effectiveness, safety, and performance.

Definições de termos

1. ↑ inteligência artificial.

1 A Inteligência Artificial (IA) refere-se ao domínio da ciência da computação que tem por objetivo criar sistemas capazes de realizar tarefas que normalmente exigiriam a inteligência humana. Estas tarefas incluem o raciocínio, a aprendizagem, o planeamento, a perceção e a compreensão da linguagem. A IA tem origem em diferentes domínios, incluindo a psicologia, a linguística, a filosofia e a neurociência. Este domínio é proeminente no desenvolvimento de modelos de aprendizagem automática e de sistemas de processamento de linguagem natural. Desempenha também um papel importante na criação de assistentes virtuais e de sistemas de computação afectiva. As aplicações da IA estendem-se a vários sectores, incluindo os cuidados de saúde, a indústria, a administração pública e a educação. Apesar dos seus benefícios, a IA também suscita preocupações éticas e sociais, exigindo políticas regulamentares. A IA continua a evoluir com técnicas avançadas, como a aprendizagem profunda e a IA generativa, oferecendo novas possibilidades em vários sectores.

2 A Inteligência Artificial, vulgarmente conhecida por IA, é um domínio da ciência informática dedicado à criação de máquinas inteligentes que executam tarefas que normalmente requerem o intelecto humano. Estas tarefas incluem a resolução de problemas, o reconhecimento do discurso, a compreensão da linguagem natural e a tomada de decisões. A IA divide-se em dois tipos: a IA restrita, que é concebida para executar uma tarefa específica, como o reconhecimento de voz, e a IA geral, que pode executar quaisquer tarefas intelectuais que um ser humano possa fazer. É uma tecnologia em constante evolução que se baseia em vários domínios, incluindo a informática, a matemática, a psicologia, a linguística e a neurociência. Os conceitos fundamentais da IA incluem o raciocínio, a representação do conhecimento, o planeamento, o processamento da linguagem natural e a perceção. A IA tem aplicações abrangentes em vários sectores, desde os cuidados de saúde e os jogos até ao militar e à criatividade, e as suas considerações e desafios éticos são fundamentais para o seu desenvolvimento e implementação.

2. ↑ security. Security, as a term, originates from the Latin 'securus,' meaning free from worry. It is a concept that refers to the state of being protected from potential harm or threats. This protection can apply to a wide range of referents, including individuals, groups, institutions, or even ecosystems. Security is closely linked with the environment of the referent and can be influenced by different factors that can make it either beneficial or hostile. Various methods can be employed to ensure security, including protective and warning systems, diplomacy, and policy implementation. The effectiveness of these security measures can vary, and perceptions of security can differ widely. Important security concepts include access control, assurance, authorization, cipher, and countermeasures. The United Nations also plays a significant role in global security, focusing on areas like soil health and food security.

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Glossário

Engenharia rápida (Wikipédia)

Engenharia rápida is the process of structuring text that can be interpreted and understood by a generative AI model. A prompt is natural language text describing the task that an AI should perform.

A prompt for a text-to-text language model can be a query such as "what is Fermat's little theorem?", a command such as "write a poem about leaves falling", or a longer statement including context, instructions, and conversation history. Prompt engineering may involve phrasing a query, specifying a style, providing relevant context or assigning a role to the AI such as "Act as a native French speaker". A prompt may include a few examples for a model to learn from, such as asking the model to complete "maison → house, chat → cat, chien →" (the expected response being dog), an approach called few-shot learning.

When communicating with a text-to-image or a text-to-audio model, a typical prompt is a description of a desired output such as "a high-quality photo of an astronaut riding a horse" or "Lo-fi slow BPM electro chill with organic samples". Prompting a text-to-image model may involve adding, removing, emphasizing and re-ordering words to achieve a desired subject, style, layout, lighting, and aesthetic.

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