Facial recognition system | Solutional Webdesign Antwerpen

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A facial recognition system is a computer-driven application used to automatically identify or verify a person’s identity using their face. This technologie^[1], which started taking shape in the 1960s, works by comparing selected facial features from a digital image or a video with faces within a database. It has wide-ranging applications including in law enforcement, video surveillance, passenger screening, and human-computer interaction. However, its use has raised concerns about vie privée^[2] violations, incorrect identifications, and potential for abuse like deepfakes. The technology continues to evolve, with advancements like 3D sensors and new detection frameworks improving its accuracy. Despite controversies, facial recognition systems are actively deployed worldwide, subject to varying levels of legislation and regulation.

Définitions des termes

1. ↑ technologie. La technologie, dérivée des mots grecs signifiant artisanat et connaissance, est un terme général qui désigne les outils, les machines et les systèmes mis au point par l'homme pour résoudre des problèmes ou atteindre des objectifs. Née avec des outils primitifs comme les haches de pierre et la découverte du feu, la technologie a évolué de manière significative tout au long de l'histoire de l'humanité. Elle a joué un rôle déterminant à différentes époques, depuis l'invention de la roue et des systèmes d'irrigation avancés dans les civilisations anciennes jusqu'à la naissance des universités et de la presse à imprimer au cours des périodes médiévale et de la Renaissance. La révolution industrielle du XVIIIe siècle a marqué un tournant important dans la production de masse et l'innovation, donnant naissance aux technologies modernes telles que l'électricité, l'automobile et les plates-formes de communication numérique. Aujourd'hui, la technologie fait partie intégrante de divers aspects de la vie et de la société, stimulant la croissance économique et les changements sociétaux, tout en suscitant des préoccupations en matière de sécurité, de respect de la vie privée et d'incidences sur l'environnement. L'avenir de la technologie devrait apporter encore plus de progrès, avec l'essor de l'intelligence artificielle qui devrait avoir des implications significatives sur le marché du travail.

2. ↑ vie privée. La protection de la vie privée est un concept fondamental qui a évolué au cours de l'histoire et qui continue de façonner notre discours sociétal. Historiquement, il est issu de débats philosophiques, avec des figures comme Aristote et John Locke qui en ont posé les bases. La protection de la vie privée est également liée à des questions juridiques et éthiques, comme en témoignent les arrêts historiques de la Cour suprême et les révélations telles que celles d'Edward Snowden. Les progrès technologiques ont à la fois remis en question et renforcé la protection de la vie privée, en introduisant de nouvelles menaces et de nouvelles mesures de protection. Les normes de protection de la vie privée varient d'un pays à l'autre et d'une organisation internationale à l'autre. À l'ère numérique, la vie privée est confrontée à de nouveaux défis et considérations, tels que l'utilisation des médias sociaux, la culture du selfie et les services de géolocalisation. Ce concept englobe le droit d'un individu à garder ses informations personnelles secrètes et à l'abri de toute intrusion non autorisée.

Articles connexes :

Glossaire

Système de reconnaissance faciale (Wikipedia)

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A facial recognition system is a technology potentially capable of matching a human face from a digital image or a video frame against a database of faces. Such a system is typically employed to authenticate users through ID verification services, and works by pinpointing and measuring facial features from a given image.

Development began on similar systems in the 1960s, beginning as a form of computer application. Since their inception, facial recognition systems have seen wider uses in recent times on smartphones and in other forms of technology, such as robotics. Because computerized facial recognition involves the measurement of a human's physiological characteristics, facial recognition systems are categorized as biometrics. Although the accuracy of facial recognition systems as a biometric technology is lower than iris recognition, fingerprint image acquisition, palm recognition or voice recognition, it is widely adopted due to its contactless process. Facial recognition systems have been deployed in advanced l'interaction homme-machine, video surveillance, law enforcement, passenger screening, decisions on employment and housing and automatic indexing of images.

Facial recognition systems are employed throughout the world today by governments and private companies. Their effectiveness varies, and some systems have previously been scrapped because of their ineffectiveness. The use of facial recognition systems has also raised controversy, with claims that the systems violate citizens' privacy, commonly make incorrect identifications, encourage gender norms et racial profiling, and do not protect important biometric data. The appearance of synthetic media tels que deepfakes has also raised concerns about its security. These claims have led to the ban of facial recognition systems in several cities in the États-Unis. Growing societal concerns led social networking company Métaplateformes to shut down its Facebook facial recognition system in 2021, deleting the face scan data of more than one billion users. The change represented one of the largest shifts in facial recognition usage in the technology's history. IBM also stopped offering facial recognition technology due to similar concerns.

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