EdgeRank

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EdgeRank is a formula developed by Facebook[1] to determine what content appears in a user’s News Feed. It was simplified in 2010 and primarily utilizes three components: user affinity, content weight, and a time-based decay parameter. The precise methods to tweak these factors are kept secret by Facebook. Interestingly, different user reactions can influence organic reach, with ‘like’ reactions potentially reducing it, while ‘haha’, ‘love’ reactions, and comments can boost it. This algorithme[2] can significantly shape users’ online experiences, sometimes leading to filter bubbles or even mood alterations. The average engagement rate for Facebook pages is less than 1%, while most non-profit pages achieve an organic reach of 10% or less. This algorithm is a crucial aspect of Facebook’s News Feed, impacting user interaction and engagement rates.

Définitions des termes
1. Facebook ( Facebook ) Facebook, aujourd'hui connu sous le nom de Meta Platforms, est une grande société Internet qui a débuté comme plateforme de réseau social. Fondé par Mark Zuckerberg en 2004, Facebook s'est rapidement étendu de Harvard à d'autres universités, puis au grand public, devenant ainsi un phénomène mondial. Il est connu pour son interface conviviale et ses diverses fonctionnalités telles que les groupes, la plateforme pour développeurs et Facebook Dating. Bien que critiqué pour des questions telles que les atteintes à la vie privée et la diffusion de fausses nouvelles, Facebook est resté un acteur dominant du monde en ligne. L'entreprise a fait des progrès considérables dans le domaine de la technologie, notamment en développant son système unique de stockage de données, en utilisant PHP pour sa plateforme et en lançant le langage de programmation Hack. Ces dernières années, l'entreprise s'est tournée vers le métavers, un espace de réalité virtuelle où les utilisateurs peuvent interagir avec un environnement généré par ordinateur.
2. algorithme. Un algorithme est une séquence bien définie d'instructions ou de règles qui fournit une solution à un problème ou à une tâche spécifique. Issus des civilisations anciennes, les algorithmes ont évolué au fil des siècles et font désormais partie intégrante de l'informatique moderne. Ils sont conçus à l'aide de techniques telles que la division et la conquête et leur efficacité est évaluée à l'aide de mesures telles que la notation "big O". Les algorithmes peuvent être représentés sous diverses formes, comme le pseudocode, les organigrammes ou les langages de programmation. Ils sont exécutés en les traduisant dans un langage que les ordinateurs peuvent comprendre, la vitesse d'exécution dépendant du jeu d'instructions utilisé. Les algorithmes peuvent être classés en fonction de leur mise en œuvre ou de leur paradigme de conception, et leur efficacité peut avoir un impact significatif sur le temps de traitement. La compréhension et l'utilisation efficace des algorithmes sont cruciales dans des domaines tels que l'informatique et l'intelligence artificielle.
EdgeRank (Wikipedia)

EdgeRank is the name commonly given to the algorithme that Facebook uses to determine what articles should be displayed in a user's News Feed. As of 2011, Facebook has stopped using the EdgeRank system and uses a machine learning algorithm that, as of 2013, takes more than 100,000 factors into account.

EdgeRank was developed and implemented by Serkan Piantino.

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